documents/PowerBI_vs_FSF.md

53 lines
4.2 KiB
Markdown

# **Power BI: L'enemic de la llibertat de dades en l'era del Big Data**
Power BI no és més que una nova **droga d'alta dependència** que cert gegant tecnològic injecta al món de les dades, amb la mateixa estratègia de sempre: convertir l'usuari en un **pagador perpètuu**, depenent d'una infraestructura tancada i sense control real sobre el que es visualitza, es processa i, sobretot, es **monetitza**.
## **Power BI: El somni humit del capitalisme digital**
Power BI es ven com **l'eina definitiva per visualitzar i explorar dades**, fent creure a empreses i institucions que ara són científics de dades **només perquè arrosseguen un parell de gràfics amb el ratolí**. Però què tenim en realitat?
- **Una plataforma de visualització de dades privada** que només funciona completament si pagues subscripcions a una determinada suite ofimàtica.
- **Un ecosistema tancat** on els connectors i les bases de dades queden ancorades a les decisions de l'empresa proveïdora.
- **Un model de negoci on la teva pròpia informació depèn de les decisions d'un proveïdor extern**, el qual pot canviar les regles de joc quan li vingui de gust.
I què hi ha darrere? **Power BI no és programari, és una presó disfressada d'eficiència.** Un sistema que et fa sentir productiu mentre et converteix en **dependent d'un entorn privat** per a la teva feina diària.
## **Alternatives lliures i superiors**
Mentre es ven lligadures amb aquesta plataforma, el món del programari lliure ja va resoldre el problema **sense hipoteques digitals** fa anys. Quines opcions tenim si volem fugir de la trampa de Power BI?
### ** Jupyter + Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly)**
Aquesta combinació és una bomba atòmica d'anàlisi sense cadenes.
**Completament lliure i obert**, compatible amb qualsevol dataset.
**Suport per visualització avançada** amb Seaborn, Plotly i Matplotlib.
**Exportació sense restriccions** (SVG, PNG, PDF, HTML interactiu).
**Sense bloquejos d'infraestructura**, funciona localment o al núvol.
### ** Metabase**
Si el que vols és una eina més "point & click" però sense vendre l'ànima, **Metabase** és una alternativa espectacular.
**Codi obert i autoallotjable**, sense haver de passar per la tirania de cap corporació.
**Connecta amb bases de dades PostgreSQL, MySQL, MariaDB, BigQuery, etc.**
**Permet compartir dashboards sense que cap proveïdor centralitzat es quedi amb les dades.**
**Ideal per a entorns educatius**, ja que ofereix total transparència.
### ** Apache Superset**
Si vols portar-ho a **un nivell més professional**, **Apache Superset** és l'alternativa que fins i tot empreses serioses fan servir.
**Escalable i potent**, dissenyat per gestionar grans volums de dades.
**Infraestructura oberta i modular**, sense haver de pagar per connectors.
**Compatible amb qualsevol base de dades SQL.**
**Control total sobre el codi i l'exportació de dades.**
## **La tragèdia de l'educació: formant esclaus digitals**
El problema més greu d'aquest tipus de plataformes no és només que siguin privatives, sinó que **s'estan colant a universitats, escoles de negoci i centres públics com si fossin un "estàndard" inevitable**. Si formes estudiants en eines tancades, els estàs formant **per dependre d'un model de negoci privatiu**, on la seva habilitat no és "fer anàlisi de dades" sinó "ser client de per vida".
Aquest no és progrés, és **capitalisme extractiu** disfressat d'innovació tecnològica. Una universitat que imposa aquestes eines com a estàndard a la seva formació no està educant, està entrenant mà d'obra barata per al mercat d'esclaus digitals.
## ** Conclusió: El nou Office de les dades**
El mateix que es va fer amb **suites ofimàtiques**, ara s'està fent amb la visualització de dades: crear un estàndard de facto basat en **llicències perpètues i cadenes digitals**. Vols fer servir connectors avançats? **Paga més.** Vols compartir dades? **Paga més.** Vols deixar de fer-lo servir? **Ja no pots, la teva infraestructura depèn d'ell.**
La solució? **Treballar amb eines lliures, aprendre a picar codi i deixar de formar generacions de professionals que depenguin de plataformes tancades com si fossin déus de la productivitat.**