PlayList/song_kissFM.py
2025-01-13 15:43:30 +00:00

102 lines
3.8 KiB
Python

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime, timedelta
import base64
import argparse
import random
# URL de l'emissora amb entropia per evitar la memòria cau
BASE_URL = "https://emisora.org.es/kiss-fm/"
URL_WITH_ENTROPY = f"{BASE_URL}?rand={random.randint(0, 100000)}"
# Fitxers de sortida
CURRENT_FILE = "/home/max/current_playlist.md"
SUMMARY_FILE_TEMPLATE = "/home/max/DIA_analitzat_{date}.md"
# Inicialitza un fitxer Markdown amb capçalera
def init_markdown(file, headers):
with open(file, "w") as f:
f.write(headers)
# Afegeix una fila a un fitxer Markdown
def append_to_markdown(file, data):
with open(file, "a") as f:
f.write(data)
# Llegeix l'última línia d'un fitxer
def get_last_line(file):
try:
with open(file, "r") as f:
lines = f.readlines()
return lines[-1] if lines else None
except FileNotFoundError:
return None
# Procésa el darrer element `li` de `data-playlist-previous-songs`
def fetch_last_playlist_song():
headers = {
'Cache-Control': 'no-cache',
'Pragma': 'no-cache',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:40.0) Gecko/20100101 Firefox/40.0'
}
response = requests.get(URL_WITH_ENTROPY, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
last_li = soup.select_one('ul[data-playlist-previous-songs] li:last-child')
if last_li:
timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
title = last_li.get('title', 'N/A')
artist = last_li.find('span', class_='playlist__artist-name').text
song = last_li.find('span', class_='playlist__song-name').text
img_tag = last_li.find('img')
img_src = img_tag['src'] if img_tag else ''
# Obtenim les dades de la imatge i les convertim en base64
if img_src:
img_response = requests.get(img_src)
if img_response.status_code == 200:
img_data = base64.b64encode(img_response.content).decode('utf-8')
img_md = f"![Imatge](data:image/jpeg;base64,{img_data})"
else:
img_md = "No disponible"
else:
img_md = "No disponible"
# Prepara les dades en format Markdown
new_entry = f"| {timestamp} | {title} | {artist} | {song} | {img_md} |\n"
# Compara amb l'última línia no temporal
last_entry = get_last_line(CURRENT_FILE)
if not last_entry or last_entry.split('|')[2:] != new_entry.split('|')[2:]:
append_to_markdown(CURRENT_FILE, new_entry)
# Genera un resum diari de la música detectada
def generate_daily_summary():
yesterday = (datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
summary_file = SUMMARY_FILE_TEMPLATE.format(date=yesterday)
init_markdown(summary_file, f"# Resum del dia {yesterday}\n\n| Temps | Títol | Artista | Nom Cançó | Imatge |\n|-------|-------|---------|-----------|--------|\n")
# Agrupa informació de `current_playlist.md`
try:
with open(CURRENT_FILE, "r") as current:
lines = current.readlines()
for line in lines:
if yesterday in line:
append_to_markdown(summary_file, line)
except FileNotFoundError:
print(f"No s'ha trobat el fitxer {CURRENT_FILE}.")
# Analitza els arguments de la línia de comandes
def main():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--resum', action='store_true', help="Generar el resum diari")
args = parser.parse_args()
if args.resum:
generate_daily_summary()
else:
fetch_last_playlist_song()
if __name__ == "__main__":
main()